ਇਤਾਲਵੀ-ਅਲਬਾਨੀਆਈ ਉੱਦਮੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ B2B ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਰਣਾ ਮਨੁੱਖੀ ਰਹੇਗਾ।

ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਉੱਦਮੀB2B ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਸਵੈਚਾਲਨ ਵਿੱਚ, ਅਰਨੋਲਡ ਕੋਸੀ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਹਨ ਕਲਾਇੰਟੀਅਮ, ਇੱਕ ਇਤਾਲਵੀ-ਅਲਬਾਨੀਆਈ ਕੰਪਨੀ ਜਿਸਨੇ ਲੀਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਪੀਸੋਡਿਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਮਾਪਣਯੋਗ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਕਾਰਜ ਖੇਤਰ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਕਨਵਰਜ: ਸਹੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ, ਉਹਨਾਂ ਤੱਕ ਇੱਕ ਢੁਕਵੇਂ ਸੰਦੇਸ਼ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਰਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਕ੍ਰਮ ਰਾਹੀਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯੋਗ ਵਿਕਰੀ ਮੁਲਾਕਾਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ।

ਕੋਸੀ ਦੇ ਢੰਗ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ: ਵਪਾਰਕ ਵਿਕਾਸ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਕੇਲੇਬਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੇਲਜ਼ਪਰਸਨ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਜਾਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ, ਮਾਪਣਯੋਗ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਇਹ ਉਹ ਤਰਕ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਇੰਟੀਅਮ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ 127 ਕੰਪਨੀਆਂ, ਤੋਂ ਉੱਤਮ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ 4,3 ਲੱਖ ਯੂਰੋ ਅਤੇ ਨਿਯੁਕਤੀਆਂ 'ਤੇ ਹਾਜ਼ਰੀ ਦਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ87 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਆਰਨੋਲਡ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਅੰਕੜੇ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫਨਲ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ, ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸ ਵਪਾਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਧਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਸਪੈਕਟ ਰਿਸਰਚ, ਡੇਟਾ ਸੰਸ਼ੋਧਨ, ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਰਿਸਪਾਂਸ ਵਰਗੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਸੁਨੇਹਾ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੋਸੀ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਇਸਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਦਾ ਗੁਣਕ: ਜੇਕਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਇਸਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਅਕੁਸ਼ਲ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਿਰਫ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੌਰਾਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਮਨੁੱਖੀ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ। ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਗੱਲਬਾਤ, ਇਤਰਾਜ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਰਣਾ ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਘਟਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਹੈ ਜੋ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਣੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਤੋਂ ਵੀ ਉੱਭਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਰਨੋਲਡ ਸਮਕਾਲੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਸੰਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ:ਬਾਹਰੀਉਸਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਆਊਟਬਾਉਂਡ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਮਾਸ ਈਮੇਲਾਂ ਅਤੇ ਸਪੈਮ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਧਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ: ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਰੁਕਾਵਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਮੌਕੇ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਵੇ। ਆਪਣੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ, ਕੋਸੀ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਤਜਰਬਾ ਵੀ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਵਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। "ਡੇਟਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ", ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੋਸੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਟਲੀ ਵਿੱਚ B2B ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਆਮ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕੇਂਦਰੀ ਬਿੰਦੂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ ਵਪਾਰਕ ਮਸ਼ੀਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ ਜੋ ਉੱਦਮੀ ਖੁਦ ਕਲਾਇੰਟੀਅਮ ਦੀ ਬਣਤਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕੌਣ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਅਰਨੋਲਡ ਕੋਸੀ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਅਤੇ B2B ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ Innovando.Newsਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਵਪਾਰਕ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਤੱਕ, ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਤੱਕ, ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਪਿੱਛਾ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਤੱਕ, ਸਾਂਝਾ ਧਾਗਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈਮਾਪਣਯੋਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ: ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਯੋਗ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਜੋ ਉਭਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਕ ਸੰਵਾਦ ਹੈ ਜੋ ਸਧਾਰਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ ਲੀਡ ਪੀੜ੍ਹੀਇਤਾਲਵੀ-ਅਲਬਾਨੀਆਈ ਉੱਦਮੀ ਵਪਾਰਕ ਕਾਰਜ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸੰਚਾਲਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਲਵੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਉਸ ਵੱਲ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ ਜਿਸਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਢੰਗ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਸੰਬੰਧਤ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਰਣਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਹ ਚਾਰ ਤੱਤ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਦੌਰਾਨ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਕਰੀਅਰ B2B ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਊਟਬਾਊਂਡ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਅਨੁਮਾਨਤ ਵਿਕਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਜੋ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਖ਼ਿਆਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਸਿਧਾਂਤ ਬਦਲੇ ਨਹੀਂ ਰਹਿਣਗੇ?

ਤਿੰਨ ਸਿਧਾਂਤ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਣਗੇ। ਪਹਿਲਾ: ਸਾਰਥਕਤਾ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਲਿਖਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ, ਤਾਂ ਨਤੀਜਾ ਜ਼ੀਰੋ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ: ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਫਾਲੋ-ਅਪ। ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ 70 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਪਹਿਲੇ ਸੰਪਰਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਹੀਂ। ਜੋ ਕੋਈ ਈਮੇਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹਾਰ ਮੰਨ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗੁਆ ਚੁੱਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੀਜਾ: ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ 87 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮੁਲਾਕਾਤ ਹਾਜ਼ਰੀ ਦਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਔਸਤ ਲਗਭਗ 60 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਖਿਆ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ: ਇਹ ਹਰ ਵਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਅਪਵਾਦ ਦੇ। AI ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੇਡ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਪ੍ਰਾਸਪੈਕਟਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਤੱਕ। ਕਿਹੜੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਠੋਸ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਮੀਦਾਂ ਨਾਲ ਘਿਰੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ?

ਅੱਜ ਦੇ ਠੋਸ ਨਤੀਜੇ: ਡੇਟਾ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ, ਜਿੱਥੇ ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਸਾਫ਼, ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਂ 90 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ; ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਰਿਸਪਾਂਸ ਵਰਗੀਕਰਣ, ਜੋ ਸਾਡੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸਟੀਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਉਦਯੋਗ, ਭੂਮਿਕਾ, ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ। ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਮੀਦਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਸੁਣਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਏਆਈ ਸੇਲਜ਼ਪਰਸਨ ਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਸੌਦੇ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਵੀ ਅੱਜ ਇਸਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਵਿਗਿਆਨ ਗਲਪ ਵੇਚ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ, ਜਿੱਥੇ ਏਆਈ ਸੰਭਾਵੀ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਇਸਨੂੰ ਦੋ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਦਬਦਬਾ ਅਤੇ ਸਾਖ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਏਆਈ ਉਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਇੱਕ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਕੇਲੇਬਲ ਵਿਕਰੀ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਉਸ ਸੰਗਠਨ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕੁਝ ਅਸਾਧਾਰਨ ਸੇਲਜ਼ਪਰਸਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਟੈਸਟ ਸੌਖਾ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੇਲਜ਼ਪਰਸਨ ਕੱਲ੍ਹ ਨੂੰ ਅਸਤੀਫਾ ਦੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਮਾਲੀਆ ਗੁਆਓਗੇ? ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਸਿਸਟਮ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਨਿਰਭਰ ਹੋ। ਇੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ ਸੰਗਠਨ ਦੀਆਂ ਚਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਪਹਿਲਾ: ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਕਦਮ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਯੋਗਤਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਤੱਕ। ਦੂਜਾ: ਹਰ ਕਦਮ ਦਾ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਰ, ਮੁਲਾਕਾਤ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ, ਹਾਜ਼ਰੀ ਦਰ, ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਦਰ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਜਾਂ ਸੌਂਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ। ਤੀਜਾ: ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਚੌਥਾ: ਨਤੀਜਾ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸੇਲਜ਼ਪਰਸਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਖਰਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਖਰਾਂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਵਕਰਾਂ 'ਤੇ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ 6.000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਯੁਕਤੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਧੀ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕੌਣ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉੱਦਮੀ ਅਜੇ ਵੀ ਆਊਟਬਾਉਂਡ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਧਮਾਕੇ ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਸੰਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੱਜ ਨਿੱਜੀਕਰਨ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ?

ਬਲਕ ਸਪੈਮ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਸ਼ੁਕਰ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਹੈ। ਅੱਜ, ਤਕਨੀਕੀ ਫਿਲਟਰ ਅਤੇ ਇਨਬਾਕਸਾਂ ਦੀ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਬਦ ਫੈਲਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਾਲੀਅਮ ਡਿਲੀਵਰੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਲਾਇੰਟੀਅਮ ਦਾ ਆਊਟਬਾਉਂਡ ਈਮੇਲ ਇਸਦੇ ਉਲਟ ਹੈ: ਇਹ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਕੌਣ ਹੈ, ਕਿਸ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਸਮੇਂ ਕਿਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ? ਸੱਚਾ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਨਾਮ ਪਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਇਹ ਸਾਰਥਕਤਾ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇੱਕ ਚਾਰ-ਲਾਈਨ ਸੁਨੇਹਾ ਜੋ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੇ ਵੀਹ ਪੈਰਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਇਸ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ। ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ, ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੋਲਡ ਈਮੇਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਵਪਾਰਕ ਮੌਕੇ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਹਮਲੇ ਵਜੋਂ। ਅੰਕੜੇ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸਾਡੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਇਟਲੀ ਵਿੱਚ, ਰਵਾਇਤੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦੋਹਰੇ ਅੰਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਰਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਤੁਸੀਂ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹੀ ਸੰਤੁਲਨ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਦੇ ਹੋ?

“ਮੈਂ ਜੋ ਨਿਯਮ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ: ਹਰ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ ਜਿਸ ਲਈ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਅਤੇ ਹਰ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਜਿਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿਓ। ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਡੇਟਾ ਸੰਸ਼ੋਧਨ, ਕ੍ਰਮ ਭੇਜਣਾ, ਰੀਮਾਈਂਡਰ, ਮੁਲਾਕਾਤ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਬਿਨਾਂ ਚਰਚਾ ਦੇ। ਇਹ ਉਹ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖ ਸਿਰਫ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੁਸਤੀ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ, ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ, ਗੱਲਬਾਤ, ਕਾਲ ਸਿਗਨਲ ਪੜ੍ਹਨਾ: ਲੋਕ, ਹਮੇਸ਼ਾ। ਜਿਸ ਪਲ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਪਲ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਦਮ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀ ਜੋ ਮੈਂ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਦੋ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣਾ ਹੈ: ਉੱਦਮੀ ਜੋ ਇੱਕ CRM ਵਿੱਚ ਸੰਪਰਕਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ €50.000 ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੋਟ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਸੌਂਪਦੇ ਹਨ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਮਾਂ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਪਰਕ ਉਸ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।"

ਅੱਜ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਸਮਰਪਿਤ ਵਿਕਰੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੀ ਅਸਲ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਅਜੇ ਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਾਂ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ?

"ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ। ਔਜ਼ਾਰ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਹਨ: ਜੋ ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ, ਕੋਈ ਵੀ ਕੱਲ੍ਹ ਸਵੇਰੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਨਾਲ ਖਰੀਦ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦੀ, ਤਾਂ ਇੱਕੋ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ। ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤਰ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮੱਧਮ ਨਤੀਜੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਔਸਤ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਅਤੇ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਫਾਇਦਾ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਮੁਹਿੰਮ 127 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਢੰਗ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਉਦਯੋਗ, ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਲਈ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇਹ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੌਣ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਸੰਗਠਿਤ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਸੰਗਠਿਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।"

ਤੁਸੀਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਊਟਬਾਉਂਡ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਕੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕਲੀਚਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ?

"ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਈ ਸੀ: ਇਟਲੀ ਵਿੱਚ, B2B ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਸੁਣਨ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਹੈ। ਸਿਧਾਂਤ ਨਾਲ ਭਰੀਆਂ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ, ਅਮਰੀਕੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਮਾੜੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ, ਅਤੇ ਉੱਦਮੀ ਅਜੇ ਵੀ ਮੂੰਹ-ਜ਼ਬਾਨੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਫ਼ੋਨ ਵੱਜੇਗਾ। ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਸੀ: ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ, ਲੱਖਾਂ ਈਮੇਲ ਭੇਜੀਆਂ ਗਈਆਂ, ਇਤਾਲਵੀ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਸੈਂਕੜੇ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਮੈਂ ਉਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਗਰਾਊਂਡ ਨੂੰ ਕਾਲੇ ਅਤੇ ਚਿੱਟੇ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ ਲਈ 'ਦ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਮਸ਼ੀਨ' ਲਿਖੀ। ਤਿੰਨ ਕਲੀਚ ਹਨ ਜੋ ਮੈਂ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਪਹਿਲਾ: 'ਆਊਟਬਾਉਂਡ ਮਰ ਗਿਆ ਹੈ।' ਗਲਤ, ਮਾੜੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਆਊਟਬਾਉਂਡ ਮਰ ਗਿਆ ਹੈ। ਦੂਜਾ: 'ਕੋਲਡ ਈਮੇਲ ਇਟਲੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।' ਗਲਤ, ਇਹ ਅਮਰੀਕੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੁਝ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੀਜਾ: 'ਵੱਧ ਵਾਲੀਅਮ ਉੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।' ਗਲਤ, ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਉੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਿਧੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਾਲੀਅਮ ਸਿਰਫ਼ ਸਪੈਮ ਹੈ।"

ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਵੇਂ ਲੀਡ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਵਿਕਰੀ ਯਾਤਰਾ ਦੌਰਾਨ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੌਕੇ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀਆਂ ਹਨ?

"ਮੈਂ ਚਾਰ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ। ਪਹਿਲਾ: ਜਵਾਬ ਦੀ ਗਤੀ। ਇੱਕ ਲੀਡ ਜੋ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਦਿਨਾਂ ਬਾਅਦ ਦੁਬਾਰਾ ਸੰਪਰਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਲੀਡ ਹੈ। ਉਪਯੋਗੀ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਮਿੰਟਾਂ ਅਤੇ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ: ਮੁਲਾਕਾਤ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਘਾਟ। ਉਦਯੋਗ ਔਸਤ ਦਸ ਵਿੱਚੋਂ ਚਾਰ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਦਾ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ 87 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹਾਜ਼ਰੀ ਦਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਬੁਕਿੰਗ ਅਤੇ ਕਾਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮਲਟੀ-ਚੈਨਲ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਹੀ ਕ੍ਰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਦੂ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਤੀਜਾ: ਫਾਲੋ-ਅਪ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੇਲਜ਼ਪਰਸਨ ਦੀ ਸਦਭਾਵਨਾ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਅਨੁਸੂਚਿਤ ਅਤੇ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਚੌਥਾ: ਕੋਈ ਵੀ ਪੂਰੇ ਫਨਲ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਾਣਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਸੰਪਰਕ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਉਹ ਸੰਪਰਕ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਮਰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹਾਂ, ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਮਾਪਦੇ, ਉਹ ਨਹੀਂ ਵਧਦਾ।"

ਤੁਹਾਡੇ ਭਾਸ਼ਣ ਅਕਸਰ ਨਵੇਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਲਗਾਤਾਰ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਅਮਲ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉੱਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਕੀ ਸਲਾਹ ਦਿਓਗੇ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਗਤੀ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ?

ਮੈਂ ਇਹ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਲੜਾਈ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਲੜਦਾ ਹਾਂ: ਚਮਕਦਾਰ ਵਸਤੂ ਸਿੰਡਰੋਮ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਕਟ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਲੀਆ ਮਾਰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸੰਦ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਚੈਨਲ, ਇੱਕ 'ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ' ਤਕਨੀਕ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ। ਮੇਰੀ ਸਲਾਹ ਇਸਦੀ ਸਾਦਗੀ ਵਿੱਚ ਬੇਰਹਿਮ ਹੈ: ਇੱਕ ਚੈਨਲ, ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਚੁਣੋ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ 90 ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਪੂਰੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰੋ, ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਮਾਪੋ। ਕੇਵਲ ਤਦ ਹੀ, ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬਦਲਣਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਵਾਲਾ ਸਵਾਲ 'ਕੀ ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ?' ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: 'ਕੀ ਇਹ ਅਗਲੇ 90 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਹੋਰ ਗਾਹਕ ਲਿਆਏਗਾ, ਹਾਂ ਜਾਂ ਨਹੀਂ?'। ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹੋ। ਨਵੀਨਤਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜੋ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਅਣਵਰਤੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜਾ ਰੂਪ ਹੈ। ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਜੋ ਅਕਸਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ "ਹੋਰ > ਬਿਹਤਰ > ਨਵਾਂ।" ਯਾਨੀ, ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਮੈਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਾਲੀਅਮ ਵਧਾ ਕੇ, ਮੈਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਮੈਂ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਮੈਂ "ਮੈਂ ਕੀ ਬਿਹਤਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?" ਸਵਾਲ ਵੱਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਕਰ ਲੈਂਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਹੀ ਮੈਂ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵੱਲ ਵਧਦਾ ਹਾਂ। ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉੱਦਮੀਆਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਉਲਟੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਟੂਲ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਛਾਲ ਮਾਰਦੇ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਨਤੀਜੇ ਦੇਖਣ ਲਈ ਉਸ ਗਤੀਵਿਧੀ 'ਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧਾਏ।"

2035 ਵੱਲ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ B2B ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੇ ਹੋ? ਤੁਹਾਡੇ ਖਿਆਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਹੁਨਰ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਹੀ ਰਹਿਣਗੇ, ਭਾਵੇਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਕੁਝ ਵੀ ਹੋਵੇ?

2035 ਤੱਕ, AI ਪੂਰੇ ਵਿਕਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੇਗਾ: ਖੋਜ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਯੋਗਤਾ, ਚੈਨਲ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਪਲਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ। ਸਹੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਜ਼ੀਰੋ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। ਅਤੇ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਮੁੱਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਸ ਵੱਲ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ AI ਦੁਹਰਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ। ਤਿੰਨ ਹੁਨਰ ਮਨੁੱਖੀ ਰਹਿਣਗੇ। ਭਰੋਸਾ: ਲੱਖਾਂ ਯੂਰੋ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਅੱਖ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਭਵ ਹੈ, ਅਤੇ B2B ਵਿਕਰੀ ਸਮਝੇ ਗਏ ਜੋਖਮ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਸੱਚੀ ਗੱਲਬਾਤ: ਚੁੱਪ, ਤਣਾਅ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਬਣੀ ਕਿਸਮ। ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਰਣਾ: ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕਿਸ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਨਾਂਹ ਕਹਿਣਾ ਹੈ। ਵਿਰੋਧਾਭਾਸੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ AI ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਓਨਾ ਹੀ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਕ ਸੱਚਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾਕਾਰ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ। ਜੋ ਦੋਵੇਂ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਵਿਅਕਤੀਗਤ - ਹਾਵੀ ਹੋਣਗੇ। ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਣਗੇ।

ਭੁਗਤਾਨ-ਲਈ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ B2B ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ: 12-ਮਿੰਟ ਦਾ ਕਲਾਈਂਟੀਅਮ ਵਿਧੀ

ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਸੂਝਾਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:

ਕਿਉਂਕਿ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਘਰ-ਘਰ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਨੀਨਾ ਹੈਬੀਚਟ: "ਉਪਯੋਗੀ ਏਆਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।"
ਫੈਬੀਓ ਪੈਗਾਨੋ: "ਸਿਟੋਵੀਵੋ ਦੁਆਰਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ 'ਏਕਜੁੱਟ'"