ਨੇੜੇ
ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ 2030 ਲਈ ਚਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ UOC ਅਧਿਐਨ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ
"ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਾਡੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲਵੇਗੀ", ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸੁਣਿਆ ਹੈ। "ਆਓ ਉਮੀਦ ਕਰੀਏ ਕਿ ਇਹ ਜਲਦੀ ਹੀ ਹੋਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੇਰਾ ਹੁਣ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਮਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।", ਫਿਰ ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਸੁਣਿਆ। ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਕੰਮ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਬਦਲੀਯੋਗਤਾ ਹੁਣ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੇ ਬੁੱਲ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਹੈ।ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਧਿਐਨਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਬਾਰ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਘੱਟ ਜਾਂ ਘੱਟ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਰਾਏ ਰਾਹੀਂ ਵੀ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਸਿਧਾਂਤ ਇਹ ਹੈ: ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੰਮ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪੇ ਜਾਣਗੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੁਰਾਣੇ ਹੱਥੀਂ ਕੰਮ, ਤਜਰਬੇ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ - ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੀਹ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੱਕ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ - ਵਿਰੋਧਾਭਾਸੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਦੀ ਅਟੱਲ ਬਣ ਜਾਣਗੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲੀਅਤ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵੰਡ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਸਪਸ਼ਟ ਅਲੋਪ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਬਦਲੀਆਂ ਨਾ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ।
ਦਰਅਸਲ, ਇੱਕ ਪਹਿਲੂ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਜੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਖੋਹੇਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਾਡੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਡੇ ਫਾਇਦੇ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਿੰਨੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖਤਮ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਇਸ ਸਰਲ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਰੱਖਦਿਆਂ, ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਜਾਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਣਗੇਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਣਗੀਆਂ? ਕੀ ਕੁਝ ਪੇਸ਼ੇ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹਨ? ਅਤੇ ਏਆਈ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
2030 ਦਾ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ: ਹੋਰ ਨੌਕਰੀਆਂ, ਹਾਂ, ਪਰ 39 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੁਨਰ ਬਦਲ ਜਾਣਗੇ
ਆਓ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵੱਲ ਵਧੀਏ। ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ "ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਰਿਪੋਰਟ 2025" Del ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ, 2030 ਤੱਕ ਤਕਨੀਕੀ, ਆਰਥਿਕ ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ 170 ਮਿਲੀਅਨ ਨਵੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ 92 ਮਿਲੀਅਨ ਗੁਆਚੀਆਂ, 78 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਤੁਲਨ ਦੇ ਨਾਲ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋ ਬਦਲੇਗਾ ਉਹ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ: ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ, ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਵਿੱਚ 39 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੁਨਰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਬਦਲ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਜੋ ਉਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੀ ਮੁੜ ਵੰਡ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰਇਸਦੀ ਇੱਕ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਤੋਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਪੂਰਤੀ ਕੇਂਦਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਨ ਕਰਨ ਲਈ €10 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ 25 ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਰੋਬੋਟ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਸੋਧ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ e ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਓਹੋਰ ਵੀ ਸਰਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੀ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਸਮੇਂ, ਮਨੁੱਖੀ ਮੁੱਲ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵੱਲ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਮਲ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸੰਭਾਲਣਾ। ਇਸ ਲਈ, ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਗਾਇਬ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਪਰ ਆਓ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਹੋਰ ਠੋਸ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ।
ਏਆਈ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲੋਕ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਿਰਤ ਦੀ ਨਵੀਂ (ਸੰਭਾਵਿਤ) ਵੰਡ ਹੈ।
ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇਹ ਨਵੀਂ ਵੰਡ? ਵਰਲਡ ਇਕਨਾਮਿਕ ਫੋਰਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਵਧਦੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਇਨਪੁਟ ਚਾਰ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋਵੇਗਾ: ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ, ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਫੋਰਮ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮਨੁੱਖਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਮੇਂ ਦੀ ਦੂਰੀ, ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ, ਸਪਲਾਇਰ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਜੋਖਮ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮਨੁੱਖ ਅਜੇ ਵੀ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ, ਉਤਪਾਦਨ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਇਹੀ ਸਿਧਾਂਤ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਰੀਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂਇੱਕ ਗੋਦਾਮ ਵਿੱਚ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਹਰ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਹੀ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਗਿੱਲੀ ਫਰਸ਼, ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਅਸਥਾਈ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਗਤੀ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਜੋ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨੇੜੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬੇਆਰਾਮ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੇ ਮਾਮੂਲੀ ਤੱਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਟੀਚਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ ਲਈ, ਏਆਈ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੋਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਸਦੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਬੀਮਾ, ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਇੱਕ ਡਿਵੀਜ਼ਨ।
ਏਆਈ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਲੇਗਾ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵਾਂਗੇ? 2030 ਲਈ ਚਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼।
ਪਰ ਆਓ ਉਸ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਮੂਲ ਤੱਤ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚੀਏ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕੋਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਜੋ ਕੌਫੀ ਬ੍ਰੇਕ ਦੌਰਾਨ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲੈਂਦੇ ਹਨ: ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਕੀ ਹੋਣਗੀਆਂ? ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ "ਨਵੀਂ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਚਾਰ ਭਵਿੱਖ: 2030 ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ", ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਚਾਰ ਸੰਭਵ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਗਤੀ ਜਿਸ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗੀ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਢੁਕਵੇਂ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਪਾਰਕ ਭਾਈਚਾਰਾ ਖੁਦ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਫੋਰਮ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਮੌਜੂਦਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ 24 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨਵੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
“ਸੁਪਰਚਾਰਜਡ ਪ੍ਰੋਗਰੈਸ” ਨਾਲ AI ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ
ਪਹਿਲੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, "ਸੁਪਰਚਾਰਜਡ ਪ੍ਰਗਤੀ"ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਰਜਬਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਲੋਪ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਹੋਰ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਨਕਲੀ ਏਜੰਟ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਟਰ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਸੌਂਪਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਭੌਤਿਕ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਭੂਗੋਲਿਕ ਦੂਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਨੈਤਿਕ ਮਿਆਰ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
"ਵਿਸਥਾਪਨ ਦਾ ਯੁੱਗ": ਜਦੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ
"ਵਿਸਥਾਪਨ ਦਾ ਯੁੱਗ" ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈਚਾਲਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖਤਮ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਅਸਥਿਰਤਾ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਘਾਟ ਫਿਰ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਜੋਖਮ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗੀ।
"ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਆਰਥਿਕਤਾ", ਜਦੋਂ ਸਹਿਯੋਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉੱਤੇ ਭਾਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਨੀਲਾ "ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਆਰਥਿਕਤਾ"ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਵਧੇਰੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਆਪਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ "AI ਬੁਲਬੁਲਾ" ਦੇ ਫਟਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਫੋਕਸ ਮਾਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਸਿਖਲਾਈ, ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਬਦਲ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਲਈ ਵਧਿਆ ਮੁਕਾਬਲਾ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
"ਰੁਕੇ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ": ਹੌਲੀ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਵਧਦੀਆਂ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ "ਰੁਕੀ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ"ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਵਰਕਰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੋਵੇਂ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਚੋਣਵੇਂ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੁਨਰਮੰਦ ਹੱਥੀਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਲਾਭ ਵਧੇਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ, ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਫੋਰਮ ਲਈ, ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ AI ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ, ਸਿਖਲਾਈ, ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ।
ਅਸੀਂ ਕੀ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ: ਜਦੋਂ AI ਸਾਡੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਜੋ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਾਡੇ ਤੋਂ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਸਾਡੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਫਾਇਦੇ ਲਈ, ਅਣਦੇਖੇ ਜਾਣ ਦਾ ਜੋਖਮ। ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਜ਼ੇਵੀਅਰ ਬਰਾਜ਼ਾ e ਜੋਨ ਟੋਰੈਂਟ-ਸੇਲੇਂਸ, ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਯੂਨੀਵਰਸਟੀਟ ਓਬਰਟਾ ਡੀ ਕੈਟਲੂਨਿਆ, ਸਿਹਤ 'ਤੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆਉਦਯੋਗਿਕ ਪਲਾਂਟਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਜਾਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਘਟਨਾ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫਲੈਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਹਿਯੋਗੀ ਰੋਬੋਟ, ਜੋ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਜਾਂ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਵੀ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਲਾਭ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੁਦ ਸ਼ਿਫਟਾਂ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਾਂ ਸੰਬੰਧੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਮਾਰਟ ਕੈਮਰੇ, ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸੈਂਸਰ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਵੀ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਭਲਾਈ ਨੂੰ ਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਜਲਦਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਜਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਰਸਤਾ ਤੈਅ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੱਭਿਆਚਾਰ, ਵਧੇਰੇ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਇੱਛਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਟੋਰੈਂਟ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦੋ ਵਿਦਵਾਨਾਂ ਲਈ, ਸਵਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋਜੇਕਰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, "ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ" ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੀ, ਹਾਦਸਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਸਿਹਤਮੰਦ ਅਤੇ, ਵਿਰੋਧਾਭਾਸੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖੀ.
ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਸੂਝਾਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਰੋਬੋਟ ਨਾਲ ਕੰਮ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦਿਨ
ਕੀ ਐਕਸੋਸਕੇਲੇਟਨ ਸਰੀਰਕ ਕੰਮ ਦੀ ਨਵੀਂ ਸਰਹੱਦ ਹਨ?
ਜਦੋਂ ਇਲਾਜ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ: ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਜ਼ਖਮੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਹਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ
