ਨੇੜੇ
ਐਮਆਰਆਈ ਸਕੈਨ ਅਤੇ ਅਫੇਸੀਆ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੈਸਟ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਰਸਮੀ ਤਰਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਸਰਕਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਬੋਲਣਾ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਹਰ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਖੋਜ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਦਿਮਾਗ ਖੋਜ ਲਈ ਮੈਕਗੋਵਰ ਇੰਸਟੀਚਿ .ਟ ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ, ਵਿੱਚ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ, ਦੇ ਤੰਤੂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਤਰਕਪੂਰਨ ਤਰਕਇਹ ਅਧਿਐਨ, "" ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ"ਨੈਸ਼ਨਲ ਅਕੈਡਮੀ ਆਫ਼ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ", ਗੰਭੀਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਕਾਰ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਮੈਗਨੈਟਿਕ ਰੈਜ਼ੋਨੈਂਸ ਇਮੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਅਸੀਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਸ਼ਬਦ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਬਣਾਏ ਗਏ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਵਾਕ-ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਤਰਕ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਨਤਾ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਧੀ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਹਵਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ: ਦੋਵੇਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਤੱਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੜੀਵਾਰ ਨਿਯਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਦੁਬਾਰਾ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਸਮੂਹ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਐਵੇਲੀਨਾ ਫੇਡੋਰੇਂਕੋ, ਐਮਆਈਟੀ ਵਿਖੇ ਦਿਮਾਗ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕਿਰਤ ਦੀ ਵੰਡਉਹ ਖੇਤਰ ਜੋ ਸ਼ਬਦਾਂ, ਵਾਕ-ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਅਰਥਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਸੇ ਨਿਯਮ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਜਾਂ ਸਿੱਟੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਇਸਦਾ ਦਾਇਰਾ ਵਿਹਾਰਕ ਹੈ। ਇਹ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਛੂੰਹਦਾ ਹੈਅਫੀਸੀਆ, ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰ ਤੁਲਨਾ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ. ਦੇ ਲਈ ricerca, ਵਿਧੀਗਤ ਨੁਕਤਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੰਤੂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਤਰਕ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਰਸਤੇ
ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਸਕੈਨਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਦੌਰਾਨ ਨਿਊਰੋਟਾਈਪਿਕ ਬਾਲਗਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ। ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਦੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ, ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: 29 ਭਾਗੀਦਾਰ; ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 17 ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਉਪ ਸਮੂਹਾਂ ਨੇ ਤਿੰਨਾਂ ਤਰਕ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਕੀਤਾ। ਸਤਾਰਾਂ ਨੇ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਟਾਸਕ, 23 ਨੇ ਮੌਖਿਕ ਸਿਲੋਜੀਜ਼ਮ, ਅਤੇ 17 ਨੇ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਲੱਭਿਆ ਭਾਸ਼ਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੋਵੇਂ ਅਖੌਤੀ ਮਲਟੀਪਲ ਡਿਮਾਂਡ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਇੱਕ ਫਰੰਟੋਪੈਰੀਟਲ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਇੰਡਕਟਿਵ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ, ਵਲੰਟੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅੰਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਦਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ। ਕੰਮ ਲੁਕਵੇਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਖੋਜਣਾ ਸੀ: ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣਾ, ਇੱਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਕਾਰਵਾਈ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। ਦੂਜੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ "ਜੇ-ਤਾਂ" ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਿਲੋਜੀਜ਼ਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਜਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ। ਇਹ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫਾਰਮੈਟ ਨਾਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਮੌਖਿਕ, ਸੰਖਿਆਤਮਕ, ਜਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ।
ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਮੈਗਨੈਟਿਕ ਰੈਜ਼ੋਨੈਂਸ ਇਮੇਜਿੰਗ ਬੋਲਡ ਸਿਗਨਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੂਨ ਦੇ ਆਕਸੀਜਨੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਦੀ। ਇਸ ਲਈ ਟੀਮ ਨੇ ਸੁਤੰਤਰ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ: ਭਾਸ਼ਾਈ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਗੈਰ-ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਾਕ, ਅਤੇ ਮਲਟੀਪਲ-ਡਿਮਾਂਡ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੇ ਸਥਾਨਿਕ ਮੈਮੋਰੀ ਟੈਸਟ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਹਿਲਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਰਕਟ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਅਨੁਮਾਨ ਮੰਗ ਵਧਦੀ ਹੈ।
ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਿਡਕਸ਼ਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਿਮਾਗੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕੇਂਦਰੀ ਡੇਟਾ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ, ਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਹੈ: ਭਾਸ਼ਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਭਰਤੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਾ ਤਾਂ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਕਟੌਤੀ ਵਿੱਚ। ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ, ਡਿਡਕਟਿਵ ਵਿਪਰੀਤ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਵਿਪਰੀਤ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਵਾਕ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਸੇ ਸਰਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਅਨੁਮਾਨਤ ਗਣਨਾ ਲਈ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵਿਛੋੜਾ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਮਲਟੀਪਲ ਡਿਮਾਂਡ ਨੈੱਟਵਰਕਇਹ ਨੈੱਟਵਰਕ ਉਦੋਂ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕਟੌਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ। ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਕਟੌਤੀਯੋਗ ਤਰਕ ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਤੇ ਆਮਵਾਦੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਤਰਕ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੇਂਦਰ ਉੱਭਰਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਅਤੇ ਕਟੌਤੀ ਉਹ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਕੇਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਤਰਕ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਮਾਨਸਿਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਬੂਤ ਦੀ ਦੂਜੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਦੋ ਆਦਮੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਡੂੰਘੀ ਅਫੇਸੀਆ, 78 ਅਤੇ 50 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ, ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਖੱਬੇ ਗੋਲਾਕਾਰ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਫਰੰਟਲ ਅਤੇ ਟੈਂਪੋਰਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਜ਼ਖ਼ਮ ਸਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ 40 ਨਿਊਰੋਟਾਈਪਿਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਉਮਰ ਦੇ। ਵਿਆਕਰਣ ਦੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਿਖਾਉਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਦੋਵਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੇ ਕੰਟਰੋਲ ਸਮੂਹ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ। ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ਼ਾਰਿਆਂ ਜਾਂ ਸਕੈਚਾਂ ਰਾਹੀਂ ਖੋਜੇ ਗਏ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ।
"ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਨਿਯਮਾਂ ਲਈ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ,"
ਨਿਰੀਖਣ ਹੋਪ ਕੀਨ, ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਲੇਖਕ ਅਤੇ ਪੋਸਟ-ਡਾਕਟੋਰਲ ਖੋਜਕਰਤਾ।
ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਮੂਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਫੇਸੀਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਰੂਪਾਂ ਬਾਰੇ ਆਮਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਖਮ ਵਿਧੀ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਕੱਲੇ ਨਿਊਰੋਇਮੇਜਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ: ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨੁਕਸਾਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਉਪਲਬਧ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਕਿ ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ, ਘੱਟ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਿਚਕਾਰ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਸਰਗਰਮੀ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਸਿਹਤਮੰਦ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਰਿਕਵਰੀ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ ਛੱਡਦਾ ਹੈ।
ਅਫੇਸੀਆ, ਬੋਧਾਤਮਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ਦਾ ਜੋਖਮ
ਸਭ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਧਾਰਨਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ। ਅਫੇਸੀਆ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਸ਼ਬਦ ਲੱਭਣ, ਵਾਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਜਾਂ ਵਿਆਕਰਨਿਕ ਢਾਂਚਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਸ਼ਤਰੰਜ ਖੇਡਣਾ, ਸੁਡੋਕੁ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਪੈਸੇ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਸੰਚਾਰ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਨਿਦਾਨ, ਮੁੜ ਵਸੇਬੇ ਦੇ ਮਾਰਗ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
"ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿੰਨਾ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਜਾਂ ਸਮਰੱਥ ਹੈ,"
ਰਾਜ ਐਵੇਲੀਨਾ ਫੇਡੋਰੇਂਕੋ.
ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ, ਉਚਿਤ ਅੰਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਵੀ ਫੈਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਟਕਦੇ ਹਨ, ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਾਲੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਗੈਰ-ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ, ਖੋਜ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸੰਕਲਪਿਕ ਯੋਗਤਾ, ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ e ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਵਾਲੀ ਤਰਲਤਾਇੰਟਰਵਿਊ, ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਜੋ ਕਿ ਮੌਖਿਕ ਗਤੀ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਹੀ ਤਰਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਘੱਟ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨੁਸਖ਼ਾ ਨਹੀਂ।
ਪੁਨਰਵਾਸ ਤੋਂ ਵੀ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਹੋਰ ਬਾਰੀਕ ਮੁਲਾਂਕਣਤਰਕ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਭਾਸ਼ਾਈ ਨੁਕਸਾਨ ਹਲਕਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਪਰ ਇਹ ਥੈਰੇਪਿਸਟਾਂ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ, ਇਸ਼ਾਰੇ, ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬੋਧਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟੀਆ ਬਦਲ ਸਮਝੇ ਬਿਨਾਂ। ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਕਾਲਜ ਲੰਡਨ, ਰੋਜ਼ਮੇਰੀ ਵਾਰਲੇ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਜੋ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕੀਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਕਾਰ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੱਕ
ਨਾਲ ਸਬੰਧਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਹ ਅਟੱਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਕਲੌਡ ਵਰਗੇ ਸਿਸਟਮ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਟੈਕਸਟ ਸੰਗ੍ਰਹਿ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਹ ਤਰਕ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਕੰਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਰ ਇਹ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਤਰਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਨਾ ਹੀ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸਗੋਂ, ਇਹ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਮਾਪਦੰਡ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੁਚਾਰੂ ਮੌਖਿਕ ਉਤਪਾਦਨ e ਸੰਖੇਪ ਅਨੁਮਾਨ.
ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਠੋਸ ਨਤੀਜਾ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੇਰਕ ਵਿਆਖਿਆ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਏ ਬਿਨਾਂ ਸਹੀ ਹੱਲ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਟੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ, ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੰਤੂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਸੂਚਕ ਵਜੋਂ ਵਾਕਫੀਅਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ, ਗਣਨਾ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਨਾਲ ਭਾਸ਼ਾਈ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਵੀ ਇਸ ਜੈਵਿਕ ਵਿਛੋੜੇ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅੰਜਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਅਣਉਚਿਤ ਹੋਵੇਗਾ: ਨਕਲੀ ਤੰਤੂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ MIT ਦਾ ਕੰਮ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਗਠਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਗਣਨਾਤਮਕ ਹੱਲ ਦੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ।
PNAS ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜ, ਦੇ ਪੰਨੇ ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ ਐਮਆਈਟੀ ਨਿਊਜ਼ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪੇਪਰਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਬੋਲਣਾ ਅਤੇ ਤਰਕ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ। ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਭੂਗੋਲ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਨਾ; ਦਵਾਈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਉਸ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਮਾਪ ਲਈ ਗਲਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣਾ; AI ਲਈ, ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਯੋਗਤਾ ਤੋਂ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕਰਨਾ।
ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਸੂਝਾਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:
ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ: ਐਡਰੀਅਨ ਵੈਨਰ ਦੀ ਸਵਿਸ ਕ੍ਰਾਂਤੀ
ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਨਾਲੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ "ਟ੍ਰੈਫਿਕ" ਹੈ
ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕਦਮ ਦੂਰ... ਟੈਲੀਪੈਥੀ ਅਲਟਰ ਈਗੋ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ
